科迈 云预测系统

无法预测的光伏是ComAp过去的事情

利用太阳无限的能量多年来一直是发电行业的一个目标,但天气的不可预测性一直是该行业广泛采用太阳能的主要问题。云层覆盖显着减少了撞击光伏面板的太阳辐射量,减少了产生的能量,从而降低了它们的效率。因此,在没有电网基础设施的地区,通常是柴油发电机(通常称为PV /柴油混合动力系统),需要另一种电力来补充太阳能。有一台柴油发电机在待机状态下运行,以防云层变化,太阳能输出下降,效率非常低,使用大量柴油燃料,使发电机无法工作,并对运营成本的降低产生负面影响。环境。

在正常情况下,为确保电源的可靠性,混合动力应用需要高动态旋转储能(即,即使在光伏系统产生能量时也能保持发电机组运行),以便它们能够立即替代电力生产中的潜在下降由云层覆盖引起。柴油发电机组因此在低负荷水平下运行,这降低了生产效率,对可能的燃料节省产生负面影响,并且为高PV渗透系统提供投资回报。除此之外,低负荷运行的发电机也会对发电机本身产生负面影响,因为炭黑和其他杂质因为次优的燃烧过程而沉降。


通过跟踪云移动进行优化

如何优化这些混合动力系统的运行? ComAp目前正在准备试点项目,用其云预测系统测试新解决方案;一个追踪云层运动和预测光伏电站发电量的系统,特别适合具有高比例光伏发电的混合应用。



“该系统由鱼眼相机和工业计算机组成。相机不断监控天空,监控云的大小和移动以及太阳辐射的强度。计算机然后处理获得的数据以预测云层覆盖和预计的辐射,并由此处理该区域中的光伏电站的输出。然后在ComAp控制系统(InteliSys NTC Hybrid)中处理来自本地计算机的数据,其中它用于计算上述动态旋转备用。这是整个系统的效率取决于。发电机组的旋转储备越低,燃料节省越多,排放量减少和运营成本降低,“ComAp可再生能源部门负责人PetraPíclová解释说。 “接下来的五分钟将提供比卫星数据更快,更准确的预测,如果光伏电站的输出量预计下降,这足以启动柴油发电机组,”她补充说。

预测值的不断更新提高了预测的准确性和可靠性,使控制系统能够优化混合微电网的运行并提高效率。来自测量的云移动数据的历史记录允许预测算法不断改进,并且随后提供预测的细化。该系统适用于商业和工业用途,对于1-2兆瓦的光伏电站,一台摄像机就足够了。

随着预测精度的提高,可以想象一个摄像机系统以不间断电源(UPS)的角色替代昂贵的电池存储器。与大型装置产生数十兆瓦的UPS的价格相比,摄像机系统的价格可以忽略不计。
Petra Piclova
Petra Piclova
Renewable Energy segment manager